Dotsに何を任せる？
仕事と創作を進める、
AIへの伝え方

01 / 役割を考える

Dotsへ、続ける役割を任せる

Dotsは、会話の合間にも仕事を進め、必要な結果や判断を求める点を知らせてくれるAIエージェントです。調査や資料づくり、分析、ソフトウェア制作などを扱い、進行中の仕事へ新しい条件を伝えることもできます。［公式の概要］

例えば、「案内文を一つ書いて」と頼む場面を考えてみます。文章の下書きが目的なら、その依頼で十分です。開催まで準備を続けたいなら、「講座準備を担当し、資料と締切、決めることを整理してほしい」と役割を伝える方法があります。

担当がはっきりすると、文章以外にも必要な作業が見えてきます。対象者は決まっているか。日時の表記はそろっているか。申込方法に未決事項はないか。自分が望む結果を中心に、任せる仕事の範囲を考えやすくなるんですね。

02 / 思いを伝える

目的・資料・完成条件を伝える

「いい感じに仕上げてほしい」と思っていても、自分にとっての「いい感じ」が相手に伝わっているとは限りません。文章なら、読み手との距離、言葉の硬さ、残したい考え方。デザインなら、色や余白、届けたい雰囲気があります。

僕は、AIへ自分の考えや好みを伝える過程も、創作の一部だと考えています。完成した指示文を最初から用意する必要はありません。話しながら、必要な条件を整理してもよいのです。

何のために、誰へ届けるか

「講座案内」だけで終えず、「AIを初めて学ぶ人が、参加後に何を試せるか想像できる案内」と目的を添えます。

何を参考にしてほしいか

開催要項、過去の案内文、自分のメモなどを渡します。採用したい表現や、今回は使わない情報も伝えます。

どこまで進めたら完成か

「見出しと本文の下書き」「未確定の項目を一覧にする」など、受け取りたい形を決めます。送信や公開まで任せるかも、別に指定します。

参考作品を渡すときは、「雰囲気を合わせて」だけでなく、「短い見出しと落ち着いた語り口を参考にしたい」と、好きな部分を言葉にしてみてください。自分の好みを確かめる手がかりにもなります。

03 / 小さく試す

講座準備なら、最初の依頼をどうする？

最初から広い範囲を任せると、期待とのずれを見つけにくくなります。まずは、資料の整理と案内文の下書きまでに区切る例を考えてみましょう。

依頼文には、担当する仕事、使う資料、文章の方向、最初の到達点を含めています。理解した内容を言い直してもらえば、作業前に認識の違いを確かめられます。

音声で話す場合も、伝えたい条件は同じです。「準備を手伝ってほしい」と話し始め、質問に答えながら整理する。そのあとに、任せる範囲を言葉にして確認すると、最初の作業へ進みやすくなります。

04 / 任せ方を育てる

返ってきた内容から、次の伝え方を考える

下書きを受け取ったら、読みやすさだけでなく、目的に合っているかを見ます。初心者へ向けた案内なのに、説明のない専門用語が多くないか。未確定の日時が、決定事項のように書かれていないか。元の資料へ戻って確かめる部分もあります。

修正を頼むときは、残したい点と変えたい点を具体的に伝えます。「導入の親しみやすさは残し、参加後に試せる内容を一つ加えてほしい」。直す場所が分かれば、自分の意図も伝わりやすくなります。

期待と違う結果には、伝え方の不足だけでなく、資料の不足やAIの誤り、機能や接続の制約も関わります。どこでずれたのかを確かめながら、条件や任せる範囲を調整していきます。

作業を続けてもらうなら、次に進める仕事と、自分の判断を待つ仕事も確認しておきましょう。アイデアを出す、下書きをつくる、内容を選ぶ、公開する。仕事の流れを分けて考えると、自分が関わりたい場面がはっきりします。