チャネルごとにCSV形式が違う
自社EC、Amazon、楽天、Shopify、POSなどでカラム名や出力粒度が揃いません。
Sales Aggregation Agent Training
売上集計エージェントを、
社内で作り、社内で動かす。
売上データは、企業の内部情報そのものです。外部に預けるのではなく、社内PC・社内環境でAIエージェントを動かせるように、 研修と設計レクチャーで内製化を支援します。
CSV / Excel / API
複数チャネル統合
社内運用レクチャー
PROBLEM
売上データが増えるほど、集計作業は複雑になります。
プラットフォームごとに項目名、日付、税、送料、ポイント、割引、返品の扱いが違うため、手作業のExcel集計ではミスと時間が増えがちです。
割引・送料・税の扱いが曖昧
合計金額の定義が揃わず、月次レポートの数字に不安が残ります。
毎月の集計が属人化する
担当者だけが知っている手順になり、引き継ぎや検証が難しくなります。
MANGA
売上集計エージェントで、月次作業をシンプルに。
SERVICE
社内担当者が運用できるように、設計と作り方をレクチャーします。
御社の販売チャネル、商品コード体系、会計ルール、レポート粒度を整理しながら、どのように共通スキーマを設計し、 どのようにAIエージェントへ指示し、検証するかを実データに近いサンプルで学びます。
入力CSV、Excel、DB出力、API、クラウドストレージ
変換日付、金額、SKU、注文ステータス、割引、税、送料を正規化
集計チャネル別、月別、日別、商品別、決済別のレポート化
内製化社内で動かす手順、検証方法、改善の進め方をレクチャー
COMMON SCHEMA
販売チャネルごとの表記ゆれを、共通スキーマに統一。
channel
order_id
order_date
product_name
sku
quantity
unit_price
subtotal
discount
shipping_fee
tax
total
payment_method
status
customer_type
source_file
上記は標準例です。業種や管理項目に合わせて、粗利、原価、広告費、地域、担当者、キャンペーンIDなども追加できます。
PRICE
研修費
チャネル数が増えるほど、カラム設計、税・送料・割引・返品の扱い、検証手順が複雑になります。料金は「社内で売上集計エージェントを内製化するための研修・設計レクチャー費」としてシンプルに設定しています。
1チャネル
単一チャネル研修
¥198,000税込
1日研修 / 4時間
自社ECや1つのモールなど、単一データを対象に、読み込み・正規化・集計・検証の基本を学ぶプランです。
- 1チャネルのCSV/Excel構造確認
- 共通スキーマの基本設計
- 集計エージェントの作り方レクチャー
- 社内運用手順の整理
2チャネル
2チャネル統合研修
¥298,000税込
2日研修 / 1日4時間
2つの販売チャネルを比較・統合し、表記ゆれ、SKU、割引、送料などの差分を吸収する設計を学びます。
- 2チャネルのマッピング設計
- 差分吸収ルールの作成
- チャネル別・合算レポート設計
- 検証チェックリスト作成
3チャネル以上
複数チャネル設計研修
¥398,000税込〜
3日研修 / 1日4時間
3チャネル以上の複雑な売上データを対象に、拡張しやすい設計と社内運用ルールを整えます。
- 3チャネル以上の統合設計
- チャネル追加を見越した構成
- 部門共有用レポート設計
- 社内担当者向け運用レクチャー
料金に含まれるもの：
事前ヒアリング、データ構造の確認、共通スキーマ設計レクチャー、AIエージェントへの指示設計、集計・検証の考え方、社内運用手順の整理。実装代行ではなく、御社内で安全に動かせる状態を目指す研修サポートです。
研修時間は1日あたり4時間を基本とし、1チャネルは1日、2チャネルは2日、3チャネル以上は3日を目安に調整します。
WORKFLOW
研修は、社内データの構造確認から始めます。
事前確認
個人情報を除いたサンプルやカラム一覧を確認し、研修で扱う範囲を決めます。
設計レクチャー
共通スキーマ、集計指標、除外ルール、レポート形式の決め方を解説します。
社内実践
担当者がAIエージェントに指示し、変換・集計・レポート化を進める流れを練習します。
検証方法
元データ合計との照合、異常値チェック、月次運用で見るべきポイントを整理します。
REPORTS
経営判断に使いやすいレポートを出力。
チャネル別売上
売上合計、注文件数、平均単価、構成比を比較。
月別・日別推移
季節性、キャンペーン効果、急な変化を把握。
商品別ランキング
数量、金額、返品、割引影響を商品単位で確認。
決済・割引分析
決済手段、クーポン、ポイント、送料の影響を可視化。
TECH
機密データを外に出さず、社内環境で扱う考え方を学べます。
Python、pandas、openpyxl、Jinja2、Chart.jsなどの構成例をベースに、ローカルPCや社内環境で安全に運用する考え方をレクチャーします。必要に応じて、将来的なクラウド化やAPI連携の設計方針も整理します。
社内担当者が理解できる設計レクチャー
金額・日付・SKUの正規化
元データ合計との自動検証
社内向け運用手順の整理
個人情報を外に出さない進め方
FAQ
よくある質問
どの販売チャネルに対応できますか？
自社EC、Amazon、楽天、Yahoo!ショッピング、Shopify、BASE、カラーミー、POS、会計ソフト出力など、CSV・Excel・APIで取得できるデータに対応可能です。
実データをすべて渡す必要がありますか？
初期設計では、ヘッダー行と数行のサンプルで十分です。個人情報を除いたサンプルでカラム構造を確認できます。
キャンセルや返品も扱えますか？
はい。注文ステータス、返品行、マイナス売上、キャンセル除外など、御社の集計ルールをどう整理し、AIエージェントに指示するかをレクチャーします。
研修後に社内だけで運用できますか？
社内担当者が月次で動かせるように、ファイル配置、実行手順、確認ポイント、エラー時の見直し方まで整理します。必要に応じて追加レクチャーも可能です。
START
まずは、内製化したい集計業務を教えてください。
販売チャネル数、現在の集計方法、社内で扱いたい範囲を確認し、研修内容と設計レクチャーの進め方をご提案します。
